Trong nhiều năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những khái niệm hot được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay. Trí tuệ nhân tạo là trí tuệ do con người lập trình với mục đích giúp máy tính có thể tự động hóa về các hành vi thông minh giống như con người. Chủ đề AI được các chuyên gia bàn luận khắp các diễn đàn, báo chí và trở thành một xu hướng mà bất cứ lĩnh vực nào cũng muốn hướng đến và áp dụng. Vậy để bắt đầu học lập trình trí tuệ nhân tạo cần tìm hiểu những gì? Hãy cùng theo dõi bài viết dưới đây cùng Hekate Academy.
Vì sao nên học lập trình trí tuệ nhân tạo?
Con người ngày càng thông minh hơn và công nghệ của chúng ta cũng vậy, từ học máy đến các thuật toán, AI được áp dụng trong mọi khía cạnh của cuộc sống, ngay cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có các web tùy chỉnh của họ với trải nghiệm người dùng vì đây là nhu cầu của thời đại số. Sự hiểu biết về trí tuệ nhân tạo mở ra rất nhiều cơ hội, chỉ cần nắm vững kiến thức cơ bản về công nghệ này là có thể hiểu được cách hoạt động của các công cụ đơn giản. Khi tìm hiểu nghiêm túc về AI, bạn sẽ có cơ hội trở thành nhà phát triển, người tạo ra các chương trình hay mô hình AI và có tiềm năng phát triển trong lĩnh vực này. Sự hiểu biết về AI cũng cần thiết cho các kỹ sư phần cứng, có những người tạo ra trợ lý ảo ngay tại nhà của họ.
Học lập trình AI cần tìm hiểu những gì?
- Kiến thức cơ bản về toán học
Toán học và tin học là hai lĩnh vực gần nhau và hỗ trợ chặt chẽ với nhau. Hầu hết các thành tựu của tin học đều được phát triển trên các kết quả của toán học. Ngược lại tin học cũng đặt ra các câu hỏi, các vấn đề cần sự hỗ trợ của toán học để giải quyết. Do đó, để bắt đầu học lập trình trí tuệ nhân tạo, bạn nên tìm hiểu những kiến thức cơ bản về toán học, xác suất và thống kê hay các thuật toán hồi quy,… Hầu hết các trường đại học và các khóa học đào tạo trí tuệ nhân tạo đều sẽ có giảng dạy phần này.
- Ngôn ngữ lập trình Python
Các ứng dụng AI yêu cầu một ngôn ngữ lập trình ổn định, an toàn, linh hoạt và được trang bị các công cụ có thể xử lý các yêu cầu đặc biệt khác nhau của dự án. Ngôn ngữ Python có tất cả những yếu tố trên và do đó nó đã trở thành một trong những ngôn ngữ được các kỹ sư trí tuệ nhân tạo ưa dùng.
- Thực hành những dự án
Thực hành là bước không thể bỏ qua nếu bạn muốn trở thành một kỹ sư công nghệ, bởi chỉ nếu học lý thuyết không thì không bao giờ đủ. Khi bạn đã trang bị đầy đủ kiến thức về toán học và ngôn ngữ lập trình thì đây là lúc bạn cần thực hành xây dựng các chương trình AI. Việc này sẽ giúp bạn áp dụng, củng cố là ghi nhớ sâu hơn những kiến thức đã được học.
- Cập nhật thông tin về thành tựu nghiên cứu AI
Lập trình trí tuệ nhân tạo đang tạo nên một làn sóng công nghệ trên toàn cầu, nhiều tập đoàn công nghệ hàng đầu đã đầu tư không ít tiền vào những dự án nghiên cứu và ứng dụng AI. Việt thường xuyên cập nhật thông tin về những thành tựu này đồng nghĩa với việc bạn biết hiện tại AI trên thế giới phát triển đến đâu, từ đó tiếp tục phát triển vốn kiến thức và kỹ năng của mình để có thể theo kịp với các xu hướng.
- Kỹ năng khác
Không chỉ bổ sung kiến thức, kinh nghiệm về lĩnh vực công nghệ, để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo, bạn cần phải học tập thêm những kỹ năng xã hội. Một số kỹ năng khác như kỹ năng giao tiếp, tư duy logic, phản biện và kiến thức về kinh tế.
Để có thể trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo và một điều không hề dễ dàng, bạn cần phải có đam mê, có kiến thức và kỹ năng để có thể bắt kịp công nghệ. Tuy nhiên nếu như bạn tiếp tục không ngừng tìm hiểu, học tập và thực hành thì trong tương lai, bạn sẽ có cơ hội tham gia vào thị trường trí tuệ nhân tạo.
