• Những học viên đã hoàn thành khóa học Tensorflow và / hoặc Pytorch, khóa học AI và ML cơ bản và muốn học nâng cao lên.
• Học viên chưa học về NLP
• Những học viên muốn theo ngành AI chuyên về lĩnh vực NLP.

NLP: phân loại và không gian vectơ

• Phân tích cảm xúc với Hồi quy Logistic
• Phân tích cảm xúc với Naïve Bayes
• Mô hình không gian vector
• Dịch máy và Tìm kiếm tài liệu

NLP: các mô hình xác suất

• Autocorrect
• Gắn thẻ bằng giọng nói và Mô hình Markov ẩn
• Autocomplete and mô hình ngôn ngữ
• Word embeddings với mạng thần kinh nhân tạo (neural networks)

NLP: các mô hình tuần tự

• Mạng thần kinh nhân tạo (neural networks) để phân tích cảm xúc
• Mạng nơ-ron tái phát ̣(Recurrent Neural Networks) để lập mô hình ngôn ngữ
• LSTM và nhận dạng đối tượng được đặt tên
• Siamese Networks

NLP: các mô hình attention

• Neural Machine Translation
• Tóm tắt văn bản
• Trả lời câu hỏi
• Chatbot