Khoá học 9: Thị Giác Máy Tính

Yêu cầu đầu vào

  • Kiến thức toán học (Thống kê và Xác suất, đại số tuyến tính và giải tích)
  • Kiến thức về học máy cơ bản
  • Kiến thức lập trình – Python
  • Kiến thức về Tensorflow hoặc Pytorch

Khoá học này dành cho ai?

  • Những học viên đã hoàn thành khóa học Tensorflow và / hoặc Pytorch, khóa học AI và ML cơ bản và muốn học nâng cao lên.
  • Học viên chưa học về Thị giác máy tính.
  • Những học viên muốn theo ngành AI chuyên về lĩnh vực Thị giác máy tính.

Bạn sẽ nhận được những gì sau khi hoàn thành khoá học?

Camera và hình ảnh

  • Cơ cấu hình ảnh
  • Cảm biến hình ảnh
  • Hình ảnh nhị phân
  • Xử lý hình ảnh

Đặc điểm và giới hạn

  • Phát hiện cạnh
  • Phát hiện ranh giới
  • Máy dò SIFT
  • Khâu hình ảnh
  • Phát hiện khuôn mặt

Tái tạo 3D – Điểm nhìn đơn

  • Bức xạ và phản xạ
  • Photometric Stereo
  • Định dạng từ Shading
  • Độ sâu từ Defocus
  • Phương pháp chiếu sáng chủ động

Tái tạo 3D – Đa góc nhìn

  • Hiệu chỉnh máy ảnh
  • Stereo chưa được hiệu chỉnh
  • Optical Flow
  • Cấu trúc từ Chuyển động

Nhận thức trực quan

  • Theo dõi đối tượng
  • Phân đoạn hình ảnh
  • Appearance Matching
  • Mạng nơ-ron

Bạn muốn đặt câu hỏi gì cho chúng tôi không?

Liên hệ với chúng tôi

201 S. Grand Ave., 1st Floor New York City, NY 28020

Đăng ký khoá học

Hãy cho chúng tôi biết một ít thông tin về bạn và chúng tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện phần còn lại. Công cụ nộp đơn trực tuyến tiện lợi của chúng tôi chỉ mất 10 phút để hoàn thành.

Sau khi bạn gửi đơn đăng ký, đại diện tuyển sinh sẽ liên hệ với bạn và sẽ giúp bạn hoàn tất quy trình.

Khi bạn đã hoàn thành đơn đăng ký của mình và kết nối với đại diện tuyển sinh, bạn đã sẵn sàng cho hành trình của mình tại Hekate.

FORM

Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu chuyến hành trình này cùng Hekate Academy chưa?