Kỹ sư trí tuệ nhân tạo là những cá nhân sử dụng AI và kỹ thuật học máy để phát triển các ứng dụng và hệ thống để có thể giúp các tổ chức tăng hiệu quả, cắt giảm chi phí, tăng lợi nhuận từ đó đưa ra những quyết định kinh doanh tốt hơn. Các kỹ sư AI đóng vai trò quan trọng trong các tổ chức sử dụng AI, họ vạch ra chiến lược và xác định các vấn đề cần giải quyết với AI.
Kỹ thuật AI là một lĩnh vực chuyên biệt có triển vọng tăng trưởng việc làm là có xu hướng trả lương cao. Vậy làm thế nào để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp. Hãy theo dõi 5 bước sau đây.
Bước 1: Tìm hiểu và thành thạo ngôn ngữ lập lập trình
Để làm việc trong ngành công nghệ thông tin nói chung và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nói riêng, việc đầu tiên là phải có nền tảng chắc chắn về ngôn ngữ lập trình. Đối với lĩnh vực lập trình trí tuệ nhân tạo, các bạn có thể lựa chọn bắt đầu với những ngôn ngữ đơn giản như Python và SQL. Trên thực tế có thể chọn những ngôn ngữ khác nhưng với những bạn mới bắt đầu thì Python là ngôn ngữ thích hợp nhất. Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vì sự đơn giản và linh hoạt. Thêm vào đó ngôn ngữ này có thể chạy trên mọi hệ điều hành và chỉ khác nhau ở vài thay đổi trong mã. Ngoài Python, các bạn có thể tham khảo thêm những ngôn ngữ như SQL, Java, C++,…
Bước 2: Tham gia các khóa học đào tạo kỹ sư trí tuệ nhân tạo
Intro to Artificial Intelligence – Udacity
Khóa học này bắt đầu với những cơ bản về thống kê và logic, đồng thời mô tả các ứng dụng cụ thể và ứng dụng hơn của AI, bao gồm robot, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Được giảng dạy bởi hai nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo giàu kinh nghiệm là Peter Norvig và Sebastian Thrun. Khóa học này kéo dài khoảng 4 tháng.
Machine Learning – Stanford University
Khóa học này thường được các chuyên gia trí tuệ nhân tạo coi là tài nguyên trực tuyến quan trọng nhất cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo, do Andrew Ng, người sáng lập chương trình đột phá của Google. Khóa học này cung cấp nền tảng vững chắc về các kiến thức cơ bản về toán học, thống kê và máy tính cần thiết để phát triển và triển khai các học máy tự động
Khóa học tại Hekate Academy
Các chương trình tại Hekate Academy được thiết kế để cung cấp cho học viên những kỹ năng cần thiết để có thể phát triển trong lĩnh vực công nghệ tiên phong. Tại Hekate Academy, học viên được giảng dạy trực tiếp bởi các chuyên gia, tiến sĩ về khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo. Không chỉ được cung cấp kiến thức về trí tuệ nhân tạo, tại đây các bạn còn được tham gia vào các dự án thực tế để nâng cao những kỹ năng phục vụ cho công việc sau này.
Bước 3: Học về các thuật toán, thống kê, đại số
Thống kê là xương sống của bất kỳ thuật toán nào. Trên thực tế, toàn bộ chương trình AI sẽ phụ thuộc vào thuật toán được sử dụng. Để làm việc với một thuật toán, bạn cần phải có kiến thức đáng kể về thống kê, giải tích hoặc đại số và xác suất để xây dựng và vận hành chương trình AI của mình. Hơn nữa, trong quá trình làm việc với AI, bạn sẽ bắt gặp các mô hình như Naive Bayes, Hidden Markov,… đòi hỏi nền tảng hiểu biết về xác suất.
Bước 4: Thực hành
Khi bạn đã có một nền tảng vững chắc về ngôn ngữ và toán học, bạn có thể thực hành xử lý các dữ liệu hoặc xây dựng một chương hình hoặc mô hình AI của riêng mình. Việc thường xuyên thực hành những kiến thức đã được học sẽ giúp bạn ghi nhớ nó một cách hiệu quả hơn. Đồng thời cũng giúp bạn nâng cao kỹ năng làm việc với AI của mình.
Bước 5: Học tập kỹ năng khác dành cho kỹ sư trí tuệ nhân tạo
Ngoài các kỹ năng về kỹ thuật, còn có một vài kỹ năng kỹ thuật hay là kỹ năng kinh doanh cũng khá cần thiết cho công việc AI. Là một kỹ sư trí tuệ nhân tạo, bạn sẽ phải làm việc với những dữ liệu, do đó các bên liên quan của bạn sẽ phụ thuộc vào bạn để đưa ra giải pháp. Để làm tốt điều này, bạn cần có cách truyền đạt những ý tưởng, vấn đề của mình một cách dễ hiểu và hiệu quả. Bên cạnh đó còn có các kỹ năng như tư duy phân tích, phản biện hay là trang bị những kiến thức về kinh doanh để có thể vận hành mô hình AI của mình hợp lý nhất.
Xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ gặt hái được những lợi ích to lớn trong những năm tới cho những người đam mê công nghệ trong tương lai.
